Обучение нейросетям и глубокому обучению, 2 курса
Дата обновления
22.09.2025На чтение
2 минВ списке 2 курса – курсы по Deep Learning: создание нейросетей, работа с TensorFlow, обучение моделей для распознавания и прогнозирования.
| Платформа | Курс | Трудоустройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| netology.ru | Deep Learning | ||||
| karpov.courses | Deep Learning Engineer | Для новичков | Самостоятельно |
.png)
Deep Learning
0.0
0 отзывов
49900 ₽87544 ₽
-43%
Курс Deep Learning поможет вам освоить передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, открывая новые горизонты в анализе данных и разработке умных приложений. Вы получите практические навыки в создании нейросетей, обработке изображений и работе с текстами, а также сможете реализовать свои знания в увлекательных проектах для портфолио. Обучение включает реальные кейсы, поддержку экспертов и сертификат, подтверждающий ваши достижения — начните свой путь в мир глубокого обучения сегодня!
Программа курса
- Основы нейронных сетей
- Многослойная нейронная сеть
- Свёрточные сети
- Архитектуры свёрточных сетей
- Улучшение качества обучения нейросетей
- Рекуррентные сети
- Механизм внимания
- Компьютерное зрение
- Работа с текстом
- Генеративные состязательные сети (GAN)
- Итоговый проект
Чему вы научитесь⁚
- Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet
- Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела
- Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами
- Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Основные параметры курса:
- Цена: 49900 ₽
- Период рассрочки: 12
.png)
Deep Learning Engineer
0.0
0 отзывов
85000 ₽92000 ₽
-8%
Курс Deep Learning Engineer поможет вам освоить передовые технологии глубокого обучения и стать профессионалом в этой быстро развивающейся области. Вы погрузитесь в практические задания и реальные кейсы, создавая проекты для портфолио под руководством экспертов. Получите навыки работы с нейронными сетями и их архитектурами, а также уверенность в решении сложных задач, что сделает вас востребованным специалистом в мире AI.
Программа курса
- Обзор Deep learning
- Построение нейросети и методы оптимизации
- Продвинутые техники
- Работа с картинками
- NLP
- Real life DL
- Погружение в NLP
- Классификация текста
- Токенизация, языковые модели
- Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
- Уменьшение размеров модели
- BERT, GPT
- Transfer learning
- Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
- Seq2seq, Механизм внимания, Трансформер
- Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей
Чему вы научитесь⁚
- Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры
- Научитесь собирать нейросеть из слоев и проводить с ней различные операции
- Изучите основные методы оптимизации, научитесь измерять качество в нужных точках
- Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото- и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению
Основные параметры курса:
- Цена: 85000 ₽
- Формат: Самостоятельно
- Период рассрочки: 24